目前，大數據、人工智能產業高歌猛進，專業人才成為企業、高校、研究機構千金難買的稀缺資源。據媒體報道，大數據、人工智能人才空缺，大數據人才供求比為1:14，人工智能人才的供求比例僅為1：10，人才缺口十分龐大。

　　2020年3月，教育部又批準了137所高校建設“數據科學與大數據技術”本科專業，批準了51所高校建設“大數據管理與應用”本科專業。迄今已有668所高校成功申報“數據科學與大數據技術”專業，已有83所高校成功申報“大數據管理與應用”專業。此外，全國還有1355所職業院校成功申報了“大數據技術與應用專業”。

　　據專業備案結果顯示，2019年全國共有180所高校成功申報人工智能專業，新增智能制造工程專業高校80所、機器人工程專業高校62所以及智能科學與技術專業高校36所，同時全國成功申報人工智能技術服務專業的高職院校達到171所。

　　與此同時，高校中卻面臨大數據、人工智能師資緊缺，師資質量急需改善等瓶頸。為有效提高高校大數據、人工智能教師教學水平、育人能力，助力高校專業建設、人才培養等，云創大數據可為各高校提供大數據、人工智能師資免費直播教學。

　　近期，云創大數據舉辦了“2020全國高校大數據師資免費在線培訓”，“2020全國高校人工智能師資免費在線培訓”也舉辦在即。幾千位大數據、人工智能老師通過云創大學平臺(http://edu.cstor.cn/#/)，免費參加劉鵬教授和云創優秀講師團隊的直播課程，切實提高其大數據、人工智能教學能力。

　　云創大數據還提出與高校結對子計劃，正式推出大數據、人工智能專業共建一攬子服務，免費提供包括“人才培養計劃（課程體系設置）、教材體系建立、教師培訓、實驗室建設規劃、學生實習與就業、科研協作、成果推廣”等在內的一攬子解決方案，幫助高校大數據專業建設快速落地。

　　對此，云創大數據定于4月10號下午2:00~5:00，在嗶哩嗶哩“云創大數據直播間”舉辦“全國高校大數據和人工智能專業建設結對子大會”，屆時將對“與高校結對子”細節進行解說，并回答各高校相關疑問，歡迎高校相關負責人準時觀看（觀看地址：https://live.bilibili.com/21887789）。

　　一、人才培養方案

　　目前，云創大數據已完成包括本科、專科、技師在內的大數據、人工智能人才培養方案，對人才培養的全過程進行描述，包括招生對象及學制、培養目標、職業崗位群和人才培養規格、畢業條件、課程體系設置及進程安排、課程描述、本專業教學指導委員會、專業教師配備與要求、實踐教學配置與要求、培養方案編制說明（教學附錄）等詳細內容，可為各類院校課程開設提供有益參考。同時雙方可在后續合作中針對院校實際情況，進一步豐富和完善課程體系。

　　二、教材體系建立

　　在大數據教材體系建立方面，電子工業出版社出版了“高級大數據人才培養叢書”，該叢書由清華大學博士、南京大數據研究院院長、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授攜手上百位大數據專家共同編著，可作為全國高校大數據專業本科教材。

　　同樣出自云創大數據團隊的“大數據應用人才培養系列教材”已由清華大學出版社出版，內容覆蓋大數據導論、數據清洗、Python語言、R語言、大數據實踐等豐富內容，可作為全國高職院校大數據專業叢書。

　　在人工智能教材體系建立方面，高等教育出版社即將于今年4月出版《人工智能》，該書由劉鵬教授與電子科技大學博士、美國西北大學訪問學者張玉宏共同編著，可作為全國高校非人工智能專業的選修教材。

　　同時，在劉鵬教授的帶領下，云創團隊編寫的“人工智能本科系列教材”正在陸續出版，內容覆蓋人工智能數學基礎、深度學習、TensorFlow、自然語言處理等豐富內容，每本書每個章節均有配套的PPT、實驗以及實驗平臺支撐，可作為全國高校人工智能專業本科教材。

　　同樣出自云創大數據團隊的“人工智能高職系列教材”已陸續出版，內容覆蓋人工智能概論、人工智能應用編程、Python語言等豐富內容，每本書每個章節均有配套的PPT、實驗以及實驗平臺支撐，可作為全國高職院校人工智能技術服務專業叢書。

　　三、教師培訓（免費直播教學）

　　在師資培訓方面，自2016年以來，云創大數據相繼舉辦了幾十場免費的大數據、人工智能師資培訓，在全國2600多所高校中，超過2000所高校的老師參加了培訓，實戰效果受到學員的高度好評，云創大數據也因此積累了豐富的大數據、人工智能人才培養經驗。

　　在云創大數據與院校建立合作關系后，云創可為合作院校提供定期或不定期的師資培訓（線下培訓、直播教學培訓），為院校教師提供企業實踐與掛職鍛煉機會，并給予證書認證支持，共同提高院校師資力量。同時，院校師資也可深入云創，為云創提供技術咨詢和項目研究支持，共同開展項目研發，撰寫并發表論文。

　　四、實驗室建設規劃

　　大數據、人工智能專業作為綜合性的復合型學科，對于學生實戰能力要求高。針對高校普遍面臨的大數據、人工智能實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數據等難題，云創大數據可與高校共同建設大數據、人工智能實驗室。

　　通過BDRack大數據實驗平臺（本科與高職兩大平臺，金融、電子商務、數學統計等多個版本）、AIRack人工智能實驗平臺（本科與高職兩個版本），提供豐富的實驗(424+大數據實驗，117+人工智能實驗)，并配套實驗手冊、實驗代碼、實驗數據，可廣泛用于大數據、人工智能專業建設教學和實踐應用。

　　大數據實驗平臺

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　　人工智能實驗平臺

　　高校大數據專業師生也可在云創大學平臺(http://edu.cstor.cn/#/)上注冊學習。云創大學集大數據、人工智能培訓、實驗、認證、就業于一體，使學員基于知識圖譜學習，通過積分制獲得專業的技術知識與實踐技能，擁有更多職業優勢。

　　五、學生實習與就業

　　對于在校生而言，在通過代碼開展實戰的同時，深入企業內部，通過真實的項目提高實戰技能尤為必要。對此，云創大數據及其合作伙伴可作為合作院校的大數據、人工智能實習實訓基地，根據實際情況為專業學生提供技能實訓、畢業實習與就業指導，同時可擇優錄取優秀的實習生，共同提高學生的就業率以及所在高校的社會影響力。目前，包括鄭州大學在內的多所高校學生已在云創完成實習實訓。

　　六、科研協作

　　在人才培養之外，科研協作也是云創大數據與高校的合作重點之一。在具體的校企合作中，云創大數據與合作院校分別利用大數據、人工智能行業積淀以及大數據、人工智能教學優勢，共同開展大數據、人工智能技術研究與成果轉化，雙方可在聯合的課題、項目以及成果申報等領域密切合作。

　　（1）大數據技術

　　在大數據技術方面，云創大數據起步早，目前其數據立方大數據庫-DataCube、分布式數據挖掘平臺-DataSense、萬物云、環境云，以及環境監測、地震預警等技術服務逐漸深入行業應用。

　　數據立方大數據庫-DataCube提高了用戶執行查詢操作后的使用效率，不僅在查詢和檢索數據的時候具有非常高的性能優勢，還可以支持數據倉庫存儲、數據深度挖掘和商業智能分析等業務。

　　分布式數據挖掘平臺-DataSense，通過針對海量數據的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數據內在關系和價值的數據挖掘計算平臺，為業務決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。

　　萬物云是一個免費的物聯網設備和應用的數據托管平臺，可提供簡單易用的物聯網與智能硬件數據接入、存儲和處理以及數據應用等一站式數據托管服務，在大幅度縮短開發周期、降低研發和營運成本的同時，將打造一個萬物互聯的世界。目前，萬物云已注冊3000余家用戶，已入庫設備數據124億余條。

　　環境云可為環境應用開發者提供豐富可靠的氣象、環境、災害以及地理數據服務。此外，環境云還為環境研究人員提供了歷史數據報表下載，并向公眾展示環境實況。目前，環境云已服務4300余家注冊用戶，已收錄11億余條環境數據。

　　在環境監測方面方面，云創大數據基于自身大數據核心技術開發了PM2.5云監測平臺、粉塵監測預警云平臺、空氣質量微型監測儀cSensor E1000系列產品、cSensor E2000系列氣體光譜分析儀、PM2.5在線源解析系統，以及環境貓室內空氣監測儀等。

　　此外，云創開發的環境貓（地震版）、地震烈度儀、地震數據管理與服務平臺等產品廣泛應用于地震預警方面，為保護人們生命財產安全貢獻了力量，并受到多方好評！

　　（2）人工智能技術

　　在人工智能技術發展方面，云創大數據推出的城市交通智能優化技術、車牌精準識別技術、大規模人臉識別技術、智能醫療識別技術等得到了多方認可。

　　其中，云創城市交通智能優化技術基于深度學習和強化學習算法，通過對海量交通信息的收集提取、指標分類、算法構建、模型訓練等過程，實現對交通信號燈配時策略的優化和控制，從而大幅降低城市道路擁堵，讓城市道路愈發智能化。

　　云創車牌精準識別技術是以深度學習硬件基礎提供運算處理資源，運用人工智能識別模型獲取大量通行車輛的車牌等結構化數據，通過大數據分析方式結合時間空間信息和行業業務應用需求，提供多種大數據分析、應用功能模式服務。目前，該項技術準確率已達99.9%以上。

　　云創大規模人臉識別技術則支持人臉人像庫1：N、路人庫1：N、人臉1:1驗證、單幀多人臉檢測等功能模式，可實現億量級大規模人臉特征高速比對，在企業安防、公安系統、金融系統等都具有豐富的應用場景。

　　同時，南京大學醫學院附屬鼓樓醫院與云創大數據聯合研究的智能醫療識別技術，對前列腺癌的診斷準確率達到了99.38%，研究成果得到《福布斯》、《泰晤士報》、《每日郵報》等媒體的廣泛報道。

　　在前列腺癌之外，云創大數據的智能醫療識別技術在宮頸腺癌診斷、肝臟腫瘤分割、多類圖像細胞檢測、肺部CT圖分割、組織病理學圖像細胞核檢測等方面也發揮著越來越重要的作用。

　　值得一提的是，自新冠肺炎爆發以來，為實現科學防治，打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰。在廣州醫科大學附屬第一醫院廣州呼吸健康研究院鐘南山院士、何建行院長、楊子峰教授領導下，橫琴鯨準智慧醫療科技有限公司、南京云創大數據科技股份有限公司、星環信息科技(上海)有限公司、澳門科技大學、昆明理工大學、香港大學公共衛生學院開展合作，對新冠肺炎疫情走勢進行了全面、科學的預測研究。

　　在合作中，為科學預測疫情發展走勢，技術團隊先后借助改進的SEIR模型和人工智能技術建立了新冠肺炎疫情預測模型，對疫情的流行趨勢做出了兩版預測。通過長期的觀察發現，疫情實際走勢與技術團隊做出的預測十分吻合，為疫情防控策略提供了參考，為政府作出科學、全局決策提供了科學依據。

　　闡述第一版預測內容的論文《基于SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19暴發趨勢預測》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上正式發表。其中，云創大數據總裁劉鵬教授作為并列第一作者。該文章提出了基于大數據的改進SEIR預測模型，并提出了數據受限條件下的人工智能LSTM預測方法。

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　　針對人工智能科研面臨的模型復雜、計算量大等問題，DeepRack深度學習一體機可作為軟硬件一體化的人工智能科研平臺，為校企科研合作提供硬件、軟件、數據以及技術等配套支持。

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　　（3）協同育人項目?

　　至今，云創大數據先后獲批155個教育部產學合作協同育人項目，包括“教學內容和課程體系改革”與“實踐條件和實踐基地建設”兩個類別，涉及專業與產業方向涵蓋計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、云計算、信息與計算科學、電子信息工程、計算機應用與維護、大數據、人工智能等，具有豐富的校企合作經驗。

　　七、成果推廣

　　在校企合作過程中，對于各大高校與云創大數據合作取得的專業建設進度、聯合申報的項目與技術成果等，云創大數據也將進行及時跟進與推廣，分享校企合作與人才培養經驗，進一步推動校企對接，建立人才培養反饋機制。

　　目前，云創大數據實驗平臺已經在清華大學、南京大學、貴州大學、鄭州大學、桂林電子科技大學、桂林理工大學、西南大學、成都理工大學、重慶工商大學、西北工業大學、重慶師范大學、重慶文理學院、廣西生態工程職業技術學院、天津農學院、金陵科技學院、鄭州升達經貿管理學院、信陽師范學院等幾十所涵蓋本科、高職等多層次的院校落地實施。

　　云創大數據人工智能系列產品與應用已經在清華大學、南京大學、南京農業大學、陜西師范大學、北京市農林科學院、西安科技大學、新疆財經大學、桂林理工大學、重慶工商大學、佛山科學技術學院、湖北文理學院、重慶工程學院、河南教育學院、懷化學院、泉州師范學院、信陽師范學院、鄭州升達經貿管理學院等典型院校、單位落地實施。

　　同時，云創大數據已與西北工業大學、蘇州大學、重慶工商大學、鄭州升達經貿管理學院、淮南師范大學等多所院校，圍繞大數據與人工智能建立了長期合作關系，充分整合各自優勢資源，共同推進在大數據、人工智能等學院與專業建設以及人才培養方面的合作，并通過共同尋找產學研結合點進一步深化合作。

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